Резидент IT-парка разработал технологию, помогающую отличить по снимкам компьютерной томографии коронавирусную пневмонию
Во время прямого эфира в сети Instagram министр инноваций Якутии Анатолий Семенов рассказал о создании резидентом IT-парка технологии, позволяющей дифференцировать коронавирусную пневмонию от других с точностью до 95%.
Компания Siberia приняла участие в глобальном хакатоне, инициированном Всемирной организацией здравоохранения совместно с мировыми IT-лидерами, в числе которых Facebook, Microsoft и многие другие. Команда компании разработала решение по автоматизированному выявлению коронавирусной пневмонии COVID-19 по снимкам компьютерной томографии. Как сообщили в компании, модель готова, уже получены результаты эксперимента на ее точность, специфичность и чувствительность. Готовое решение компания готова безвозмездно передать в пользование и помощь медицинским организациям.
Пояснение к видео:
На видео показаны ткани легких, сегментированные из КТ-исследования, с подтвержденным случаем коронавирусной пневмонии. Можно увидеть, что пневматизация легких сильно снижена из-за отеков, у пациента наблюдается дыхательная недостаточность, поэтому он нуждается в искусственной вентиляции легких.
Источник: